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当注意力关闭:LLMs如何在多轮交互中迷失线索

arXiv cs.AI · 2026-05-14 缓存

本文从机制上解释了为什么LLMs在长时间的多轮交互中会丢失指令,引入了目标可访问性比率(GAR)指标和通道转换框架。通过消融研究和残差流探针,论文表明,对定义目标词元的注意力会在回合间关闭,而目标信息在残差表示中持续存在,并出现了架构特定的失败模式。

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