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ProAR 通过非对称注意力掩码将生成锚定在预测的目标帧上，并引入未来表征自对齐，从而将自回归视频生成转变为面向目标的推理过程，在仅使用标准 AR 基线 25% 训练步数的情况下，在基准测试上取得了显著提升。