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本文提出混合整数目标规划(MIGP)用于个性化膳食优化,解决了分数份额和硬约束导致的不可行性的局限性。它引入整数变量用于实际份数,并通过逆目标归一化实现目标规划偏差,达到100%可行性,且优于基于四舍五入的方法,并提供开源Python实现。