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Google 介绍了开发者如何结合 EmbeddingGemma 2 与 Google AI Edge，构建完全在设备端运行的应用，让用户通过自然语言描述来搜索照片、视频和音频。
CraveLens 是一款 Chrome 扩展，利用设备端 AI 识别视频及网页选定区域中的食物，并为用户生成个性化的 Swiggy 购物车以供确认。该扩展现已在 Product Hunt 上线，免费使用，基于 Google Gemma 构建。
Google Gemma 团队已发布 DiffusionGemma-Jev (djev)，这是 JEV 的一个分支，简化了在 Google Cloud Run 上的部署，性能指标为约 35-60 毫秒延迟，批量处理能力为每秒 100-123 个请求。
《金融时报》与AI安全组织Alice的一项联合测试显示，使用名为Heretic的免费工具，可以在10分钟内移除Meta的Llama 3.3和Google的Gemma 4模型上的安全过滤器，凸显了监管开源AI安全性的难度。
Google 发布了 Gemma 4，这是一个针对标准笔记本电脑进行本地执行优化的开源 AI 模型，在 Apache 2.0 许可证下免费提供 3 倍性能提升和 256k 上下文窗口。