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来自Meta、斯坦福和谷歌的一篇新论文提出了AutoResearchClaw,该方法通过整合故障恢复、辩论和选择性人工输入来改进自动化研究。它在ARC-Bench上以54.7%的优势超越了AI Scientist v2,并揭示了当受到过程约束而非无限自由时,自主性会得到增强。