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本文提出了一种多阶段LLM流程，用于政府文档的结构保持型马拉地语到英语翻译，集成了布局感知OCR和HTML重构，以维护格式和领域术语。

HakushoBench是一个基于政府白皮书构建的日语图表和表格VQA基准，用于评估视觉语言模型对复杂视觉数据的理解能力。该基准对开源权重模型具有挑战性，最佳准确率仅为58.6%，与专有模型之间相差34.9个百分点。