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MLIPS:多层索引器池共享

arXiv cs.LG ↗ · 2026-10-21 缓存

NVIDIA 研究人员提出 MLIPS,一种免训练方法,通过在稀疏注意力层之间共享生产者层的广泛候选池,在 DeepSeek-V4-Flash 上实现 1.14–1.40 倍加速和 14.8–27.4% 的 GPU 能耗降低,且精度变化极小。

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