gpu-engineering

一份精心整理的资源列表，用于掌握AI系统的GPU工程，涵盖CUDA、ROCm、优化工具、多GPU编排和分布式训练。

一个精心整理的 GitHub 资源列表，用于学习 GPU 工程学，涵盖架构、内核编程、优化、分布式系统及 AI 加速，包括书籍、框架、分析工具和面试准备内容。

本文介绍了成为GPU/CUDA工程师的最优AI增强路径，重点介绍了薪资范围以及推理优化专家日益增长的需求。文章提供了现实的时间表，并强调了利用AI工具加速学习的重要性。