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KernelPro是一个闭环多智能体系统，利用LLM和微剖析工具自动优化GPU内核代码，在KernelBench上实现了2.42×/4.69×/5.30×的几何平均加速，并在相同速度下实测能耗降低11.6%。
Recursive 发布了一个自动化AI研究系统，在三个基准测试中取得了最先进的结果：固定预算语言模型训练、小模型训练速度和GPU内核优化。该系统自动化了研究循环，并开源了其运行中的产物。
Recursive 发布了其自动化 AI 研究系统的早期成果，在固定预算语言模型训练、小模型训练速度以及 GPU 内核优化方面达到了业界领先水平，并开源了相关制品。
AgentKernelArena是一个开源基准测试，用于评估AI编码代理在GPU内核优化方面的表现，涵盖完整的代理工作流程以及跨196个任务对未见配置的泛化能力。