gpu-programming

NVIDIA 已开源 cuda-oxide，这是一个实验性的 rustc 后端，允许开发者直接用纯 Rust 编写 CUDA 内核，无需 DSL、FFI 或源码到源码的转换。

本文介绍了康奈尔大学虚拟工作坊提供的免费在线教程，内容涵盖使用 C 语言进行基础 CUDA 编程，并包括先决条件和附加资源。

# 介绍 Triton：神经网络开源 GPU 编程 来源：[https://openai.com/index/triton/](https://openai.com/index/triton/)  我们发布了 Triton 1.0，这是一种开源的类 Python 编程语言，使没有 CUDA 经验的研究人员能够编写高效的 GPU 代码——在大多数情况下与专家能够生成的代码性能相当。