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Suhail报告称,在13家提供商中,B200 GPU的可用性为零,价格正迈向每GPU每小时6.50-7美元,并警告推理成本将变得更贵。
本文探讨了人工智能领域日益严重的算力短缺问题,强调了GPU、内存、台积电产能及电力基础设施同时出现的瓶颈,并分析了这种短缺如何重塑企业战略和市场领导地位。
本文分析了AI的经济学,聚焦于GPU资源的争夺战,将人类推理的尖峰负载与智能体连续工作负载进行对比,并认为当前基础设施是为人类使用而优化的,而非要求更高的智能体推理。