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@PyTorch:生成式推荐系统将个性化重构为基于用户行为的序列建模,NVIDIA recsys-examples 提供端到端推理工作流

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-08 缓存

NVIDIA recsys-examples 现已通过 Dynamo-Triton 提供端到端的 HSTU 生成式推荐推理工作流,结合 PyTorch AOTI 编译与 FlexKV 支持的 KV 缓存,在 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上实现了最高 5.93 倍的延迟降低。

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@yibie: https://x.com/yibie/status/2104217838953087098

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-09-27 缓存

本文介绍了如何在Databricks平台上使用SQL运行开源决策模型SemIf-OpenJev,实现数据不出平台即可调用模型进行批量处理。

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@_avichawla: https://x.com/_avichawla/status/2077653695123378321

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-16 缓存

本文认为,vLLM及类似的服务框架由于设计限制,在单个GPU上运行多个小型AI模型时效率低下。它介绍了SIE开源推理引擎,作为同时服务多个模型以降低成本的一种解决方案。

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@vanstriendaniel: OCR模型又来了!百度公司的Unlimited-OCR是其中比较有趣的一个。你可以无需太多…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-06-23 缓存

这篇文章展示了如何在Hugging Face Jobs上将百度的Unlimited-OCR模型作为临时的、兼容OpenAI的端点提供服务,支持多页文档解析,具有表格转HTML和公式转LaTeX提取等功能。

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