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神经网络能否实现最优计算-统计权衡?对单指数模型的分析

arXiv cs.LG · 2026-06-16 缓存

本文证明,使用基于梯度的方法训练的两层神经网络能够实现学习高斯单指数模型的最优计算-统计权衡,对于所有生成指数,匹配SQ下界至多对数因子,并通过一种新颖的权重扰动技术扩展到稀疏设置。

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