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本文介绍了一种基于梯度的语音到文本对齐方法，适用于任何可微分的ASR模型，包括CTC、transducer、基于注意力的编码器-解码器以及语音大语言模型，无需训练或模型修改。
提出基于梯度的连接（GBC）方法，将多智能体LLM系统建模为计算图，并利用梯度信号将错误归因到特定智能体，从而更好地进行系统级优化。