gradient-boosting

Flyback 的一篇博客文章展示了，一个在重要性排名第一的 LightGBM 特征实际上因为目标编码泄露导致预测效果变差，这凸显了仅依赖特征重要性指标的危害。

本文介绍了 PathBoost，这是一种用于图级预测的梯度树提升方法，它使用基于路径的特征与图神经网络竞争，同时提供更好的可解释性。