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本文介绍了一种名为Exact Linear Attention (ELA) 的机制,该机制通过利用核函数分解,在不引入近似误差的情况下实现了Transformer注意力的线性计算复杂度,并通过约束核函数解决了梯度爆炸和词元稀释问题。文中还提出了包括超链接(Hyper Link)、记忆叶(Memory Lobe)以及面向混合专家模型的路由偏置在内的工程创新。