granular-ball-computing

本文提出DK-GBMKKM，一种动态核空间粒球多核$k$-均值聚类方法，它能够适应融合核几何结构，以在多个数据集上提升性能。

本文通过粒球计算提出了一种自适应且高效的KNN分类器，利用粒球邻域动态确定k值，在提高准确性和鲁棒性的同时降低了计算成本。该方法已在GitHub上开源。