graph-based-memory

作者描述了一个后端代理记忆系统，该系统输出嵌入状态参数而非自然语言块，使用GGUF适配器与qwen3模型。它采用双垂直图和密码进行实时记忆集成，有可能消除对上下文窗口、RAG和工具模式的需求。

Mem0 引入了一种基于图表示的可扩展内存中心架构，旨在提升大语言模型（LLM）在长期对话中的连贯性，在显著降低延迟和 Token 成本的同时，性能优于现有的记忆系统。