graph-computation

FastAlign 提出了一种可扩展、感知稀疏性的最优传输网络对齐框架，在实现最先进精度的同时，将计算时间在 CPU 上最多减少 9.45 倍，在 GPU 上最多减少 32.54 倍。

本综述回顾了大型语言模型在图计算中的应用，将其分为两种范式：LLM作为执行器和LLM作为规划器。研究发现，LLM在简单任务上表现良好，但在大规模精确计算方面不可靠，并提出了未来方向。