graph-convolutional-network

本文提出了一种联合对抗框架，使用图卷积网络在生成语义更丰富的视觉内容之前丰富稀疏的场景图。该方法在表示层面显式地进行场景丰富，生成视觉上合理且结构连贯的图像。

提出了一种基于双层混沌融合的图卷积网络用于股市预测区间，在2016-2026年NSE数据上，相比基线模型，在Winkler分数、PIAW和PICP指标上取得了显著改进。