graph-embedding

本文介绍并实证评估了使用知识图谱嵌入测量知识图谱间语义相似性的方法，提出了EmbPairSim和AvgEmbSim评分函数，这些函数在WikiText-2和CC-News数据集上优于Sentence-BERT等基线方法。

本文介绍了 CORE，这是一种新的知识图谱补全模型，通过在环面流形上使用循环正交体关系嵌入来解决基于区域的模型中的边界约束问题。实验表明，该模型在链接预测任务中表现出具有竞争力的性能。