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本文阐述了基于大语言模型系统中多智能体协作的能力边界，表明仅在特定任务结构中有益，例如具有稀疏依赖关系的长期任务，并提出了SAIGE，一种基于动态图的高效协作机制。
介绍了AgentRevive，一种基于马尔可夫状态感知的弹性多智能体协作框架，利用软状态转换（活跃、待命、终止）来防止过早剪枝可能恢复的智能体，从而在提升推理和领域任务性能的同时减少token消耗。