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人工神经网络中纤维化、压缩和对称性破缺的涌现

arXiv cs.LG ↗ · 2026-09-03 缓存

本文提出一个理论框架，表明神经网络中的学习会产生图对称性（纤维化和覆盖），从而能够显著压缩模型并提升持续学习性能。

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