graph-foundation-model

AgentGFM 提出了一种图基础模型，其中每个节点充当具有共享可训练策略的智能体，通过预测-行动-观察-修正过程实现自适应信息流控制。它在节点级、图级和大规模迁移任务中均取得了优异性能。