graph-guided

Eluna是一个图引导的多智能体框架，用于自动化仓库标准操作流程。它采用非对称情节蒸馏技术，微调出一个更小的模型，该模型性能可与更大的基线模型媲美甚至超越，在工单处理任务上达到了94%的专家一致性。

提出了G²C-MT，一种基于图引导的文档级机器翻译上下文选择框架，通过轻量级话语图和深度偏置随机游走来建模结构化话语依赖关系，在多个大语言模型上超越基线。

UI-KOBE 提出了一种框架，通过构建和利用特定应用的知识图谱来增强轻量级移动GUI代理，从而提高任务规划和执行效率。