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提出了G²C-MT,一种基于图引导的文档级机器翻译上下文选择框架,通过轻量级话语图和深度偏置随机游走来建模结构化话语依赖关系,在多个大语言模型上超越基线。
UI-KOBE 提出了一种框架,通过构建和利用特定应用的知识图谱来增强轻量级移动GUI代理,从而提高任务规划和执行效率。