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本文介绍了Graph-PRefLexOR,这是一系列图原生推理模型,通过组相对策略优化(GRPO)进行微调,以通过显式推理阶段生成可追溯的科学假设。该方法在推理可追溯性方面相比基础模型实现了40-65%的提升,并展示了增强的语义多样性和概念重组。