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本文介绍了SGR-BIM，一种图驱动的语义推理框架，能够动态地将法规意图与BIM几何对齐，自动化几何密集型合规检查，在消防安全规范查询上达到了84.3%的准确率。
本文探讨了将视觉图思维导图用作LLMs的推理支架，发现即使没有直接答案提示，视觉引导仍然有效，而将图扁平化为文本则会失去优势。
TRN-R1-Zero 提出一种后训练框架，让大模型在无需监督微调或思维链数据的情况下，仅凭强化学习即可对富文本网络进行零样本推理。