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GRACE 使用类型化语义图来表示 LLM 智能体的持久指令，通过对更新进行范围验证，提高了分布偏移下的可靠性。在电信智能体框架上的实验表明，相较于基线方法，严格可靠性有显著提升。
本文介绍了一种用于基于脑电图的情感识别的图正则化深度学习框架，该框架将心理基础的情感拓扑结构融入训练目标，在SEED数据集上实现了准确率提升高达5.42个百分点以及心理上不合理的误分类减少39%。