graph-retrieval

EviReform 提出了一种证据引导的查询重写方法，用于多跳图检索，将检索请求的修订与证据聚合分离，并在 2WikiMultiHopQA、HotpotQA 和 MuSiQue 上超过了最强基线，分别提升了最多 5.59 Recall@5 和 4.50 F1。

阿里云推出一站式 AI 内存解决方案，结合 PolarDB、MemOS 和 MemTensor，在单个 PolarDB-PG 实例中提供关系型、向量和图形检索，将 P99 延迟降低高达 89.2%。

Garry Tan 强调了一种独特结合关键词匹配、图遍历和差距分析的检索系统，这种做法在其他地方未见。

PersonalAI 2.0 引入了一个框架，通过集成外部知识图谱与动态多阶段查询处理及自适应规划机制，增强了基于LLM的系统，在多个基准测试中实现了幻觉率降低和精度提升。