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提出了GraphDR-LinUCB方法,一种面向具有图结构臂的上下文赌博机方法,该方法将特征投影到图的低频频谱子空间上。实现了首个基于频谱投影的上下文赌博机的遗憾界,并在真实数据集上相比全维度LinUCB实现了15倍的遗憾值降低。