graph-token-reasoning

提出了一种智能体图令牌推理方法，将图令牌化重新构建为LLM逐步推理过程的一部分，使模型能够在推理过程中动态选择图视图和粒度。该方法在七个图领域上优于基线，并能零样本迁移到未见领域。