graph-transformer

X-LogSMask 提出了一种用于图Transformer的对数结构掩码，将图拓扑直接注入注意力logits中，在20个基准测试中的13个上实现了最先进的性能，同时保持了可解释性和多跳信息传播。

本文介绍了RelGT-AC，一种专门为关系数据库中的自动补全任务设计的关系图变换器架构。该模型在RelGT架构基础上扩展了列掩码以防止平凡解、用于多种预测类型的统一任务头，以及利用词汇信号的TF-IDF文本编码器，在RelBench v2基准测试上取得了显著优于基线的改进。