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该论文提出了 TaLenT，这是一个基于大语言模型的端到端检索器-生成器框架，用于文本图问答。该框架通过加权伪标签损失，将标准答案信号用作检索器的监督信息，以提升在三个 GraphQA 数据集上的证据覆盖率和紧凑性。