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作者认为 GraphRAG 本质上是一个数据建模问题，而非单纯的检索算法，并提出了一种包含五个组件的架构，利用本体论、知识图谱和 MCP 服务器为智能体提供统一记忆。
研究人员使用QLoRA与GraphRAG对BioMistral-7B进行微调，构建面向南非结核病诊疗的LLM，在上下文对齐方面优于基座模型。