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实验数据显示，超低温度（如 t=0 或 t=0.2）会显著降低本地模型的编码能力：LiveCodeBench v6 上准确率从温度 1.0 的 82.7% 降至温度 0 的 70.0%，且低温下循环重复错误率大幅上升。作者建议本地部署用户避免使用贪婪解码进行编码任务。