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本文介绍了一种可复现的流水线，用于构建面向Katharevousa希腊语议会文本的Universal Dependencies风格解析资源，包括OCR重建、LLM辅助标注以及多个解析器的评估。最佳模型（XLM-R）达到了0.8893的UPOS准确率和0.5162的LAS，显著优于现成的基线模型。