green-ai

本文提出A-LEMS框架，将AI能量核算从每次推理重新定义为每个成功目标（EpG），并引入编排开销指数（OOI）来衡量自主系统中多步编排的能量成本。实证结果表明，自主工作流每个目标的平均能耗比线性基线高4.33倍，但OOI在工具增强型任务中可能反转，证明目标级核算是必要的。

本文提出了一种针对大语言模型蒸馏管道的端到端能耗核算框架，通过分阶段测量能耗并构建能耗-质量帕累托前沿，揭示了此前被忽视的教师模型侧成本。