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本文提出了一种端到端的流水线,用于识别和预测墨西哥汽车行业在线招聘广告中的绿色技能需求。通过对15种时间序列预测模型进行基准测试,研究发现以Transformer为基础的模型(如FEDformer和Informer)表现最佳,并引入了一个二维框架,根据增长动态对技能进行分类。