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GreptimeDB 1.0 引入了三个用于异常检测的内置SQL窗口函数（Z-Score、MAD、IQR），使得无需外部服务即可直接在SQL中进行异常评分。
GreptimeDB v1.0引入了Pending Rows Batcher，这是一个三阶段流水线，将CPU密集型工作从Datanode的关键路径上移开，使Prometheus远程写入吞吐量从120万提升到217万points/sec，并将Datanode的CPU使用率降低20%。
GreptimeDB v1.0 集成了 DataFusion 的动态过滤下推功能，通过将运行时边界推送到扫描层来加速 TopK 查询，在 50 亿行的 trace 表上将查询时间从 29 秒降低到 0.21 秒。
GreptimeDB 是一个统一的指标、日志和追踪数据库，提供原生 OpenTelemetry 数据接入、SQL/PromQL 查询、对象存储以降低成本，以及边缘到云的部署。
GreptimeDB 的扁平格式查询现在支持在任何列（标签、字段、时间戳）上预过滤，而不仅仅是主键，性能提升高达 4.5 倍。此外，mito2 存储引擎移除了其遗留扫描路径，清理了约 1800 行代码。