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Elon Musk 强调了 Grok @Bot 使用的快速增长,数据显示截至9月14日,每周用户达到41.8万,环比增长24%。
这篇文章探讨了哪些AI模型最赚钱,指出像Grok和Muse这样的模型在亏损,而Opus 5.5和Fable 5.1是关键玩家,Anthropic可能很快发布新的Fable模型。
一位AI开发者分享了他们个人对AI模型在编程、营销和发布移动应用方面的排名,其中Claude Opus 5.5排名第一。
这些实验比较了GPT-6 Sol、Grok 4.7、GPT-6 Astra和Muse Spark 1.3等AI模型如何从提示生成浏览器产物,重点展示了GPT-6 Sol以极少的推理即可生成可工作的HTML文件的效率。
一位用户分享了他们使用 Grok 4.7 50小时的经验,并突出了其最佳用例。
Grok 4.7 已发布,用户立即通过提高工作效率、发现错误和创建 Blender 场景等应用来测试其极限。
Cognition 在 Devin 中发布了 Grok 4.7,在 FrontierCode 1.1 Extended 任务上取得了 59.4% 的分数,展示了在后端工程方面的强大性能。
Grok 4.7 AI 模型现在可在 Devin Desktop 和 Devin CLI 中使用,评估结果显示在困难的后端工程任务上表现出色。
Grok 4.7 已发布,在 Long Horizon Browser Use Benchmark v2 上相比 Grok 4.6 性能有所提升,但仍显著落后于 DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-6 Astra。
发布最新AI模型的全面基准测试,包括Grok 4.7、GPT 6、Astra Fable 4.1和DeepSeek V4.1 Flash,以提供公正的比较。
Grok 4.7 AI模型现已在Cline上线,提供40%折扣,在DeepSWE基准测试中性能接近GPT 5.6 Sol和Fable 5.1,同时速度更快、成本更低。
Grok 4.7 是 SpaceXAI 最强大的编码和知识工作AI模型,提供改进的任务处理和安全措施,同时保持与 Grok 4.6 相同的价格和速度。
Vals AI 对 Grok 4.7 进行了评估,发现其在 Vals 指数中排名第 24,得分 54.2%,较 Grok 4.6 下降,但在法律和医疗领域显示改进。
来自 corbin_braun 的推文建议更新所有工作流以使用 Grok 4.7 High Fast AI 模型来提升性能。
该推文介绍了 Grok 4.7 这一高性价比 AI 模型,它能在多项任务中替代 Opus 等模型,强调了其性能与价格优势,并提及使用 pstack 管理多智能体工作流。