ground-truth-free

SkillAudit 引入了一个框架，通过成对轨迹审计和对比评估，在没有真实反馈的情况下进化 LLM 智能体技能。该框架在 89 个任务上实现了 73.9% 的平均任务奖励，优于基线方法。