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本文介绍了一种用于公平系统提示选择的约束混合策略GroupDRO框架，通过为现有提示分配权重，最小化不同人口统计组和指标上的最坏情况信息质量损失。在五个大语言模型上，针对双语医学和金融基准的实验表明，该方法在保持平均性能的同时，一致地降低了最坏情况下的质量下降。