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本文从理论和实证角度研究了图像分类中反事实公平(CF)与群体公平(GF)之间的关系,引入了新的CF评估数据集(CelebA-CF 和 LFW-CF)。研究发现,由于潜在属性与敏感属性相关,CF并不蕴含图像的GF,并提出了反事实知识蒸馏(CKD)以缓解这一问题。