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提出了Video2GUI，一个从无标签教学视频中自动提取GUI交互轨迹的框架，构建了包含12M条轨迹、覆盖1500+应用的WildGUI数据集。在该数据上进行预训练，在GUI定位和动作基准测试上提升了5-20%。
WebHarbor 将 15 个真实网站（Amazon、GitHub、BBC 等）打包为自包含的 Flask+SQLite 应用，置于单个 Docker 镜像中，支持亚秒级重置，专为可重复的网页智能体评估与训练而设计。该项目邀请社区贡献，以扩展到 100 多个网站，并提供合著机会。
ClawGUI 是一个开源框架，用于通过强化学习训练、评估和部署 GUI Agent，具备标准化基准测试能力，并支持跨平台部署至 Android、iOS 和 HarmonyOS。