guidance

本文介绍了一种神经符号方法G-RRM，它使用递归推理模型来引导符号求解器解决约束满足问题，在特定条件下显示出显著的加速效果。

介绍了Spectral Guidance，一种通过利用扩散过程的低维表示来控制扩散模型的框架，无需任务特定的重新训练或通过去噪器的反向传播即可实现灵活稳定的控制。

Flow-Direct 提出了一种用于基于流的生成模型的非参数引导场，该引导场持续累积奖励反馈，提高了反馈效率，并使得收集的样本可重复用于引导多目标生成，无需额外的奖励评估。