guidance

这条推文赞扬了Uber的文章，该文章为企业如何全面使用AI代理并控制成本提供了清晰的指导。

微软研究院推出了Paza语音手册，这是一份交互式指南，用于为低资源和多语言语言构建稳健的语音技术，涵盖数据收集、模型训练、部署和评估。配套视频介绍了该手册，并演示了如何应用经过验证的实践。

本文提出频谱对齐（SPA），一种轻量级的引导方法，通过校准中间预测的功率谱来减少扩散模型中的曝光偏差，在像素空间、潜在空间和流匹配模型上均展现出持续改进，且计算开销极小。

一本开源实战手册，将Anthropic和OpenAI的指导整合成供开发者使用的可复用代理技能。

本文介绍了一种神经符号方法G-RRM，它使用递归推理模型来引导符号求解器解决约束满足问题，在特定条件下显示出显著的加速效果。

介绍了Spectral Guidance，一种通过利用扩散过程的低维表示来控制扩散模型的框架，无需任务特定的重新训练或通过去噪器的反向传播即可实现灵活稳定的控制。

Flow-Direct 提出了一种用于基于流的生成模型的非参数引导场，该引导场持续累积奖励反馈，提高了反馈效率，并使得收集的样本可重复用于引导多目标生成，无需额外的奖励评估。