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分享一份从新手到专家使用Claude的4级学习路线图，包含多个实用教程链接，帮助用户省去半年摸索时间。
韭二感谢苍何老师开源了Codex实战指南codexguide，并贡献了自己收集的Windows上报错和排查skill，已被合并。期待更多人贡献Windows上的Codex报错案例。
介绍了一个GitHub上4.4万星的英语学习指南，强调利用AI工具和科学方法自然习得英语，而非传统背单词刷题。
一份277页的PDF指南，揭示大型语言模型的深刻见解，由Matt Dancho通过推特讨论串分享。
关于使用Codex的目标模式（/goal）在长时间内完成复杂编码任务的详细指南，包含定义明确标准、提供指导和衡量进度的小贴士。
使用LLM构建AI系统的逐步指南，涵盖从选择模型到使用框架、向量数据库和数据提取工具进行评估的步骤。
一份逐步指南，介绍如何通过Unsloth和llama.cpp在Qwen3.6和Gemma 4等本地LLM中使用MCP服务器，从而利用工具、文件及API实现私有的自动化工作流。
一个GitHub高星项目（50k stars），专注于帮助中国程序员提升英语水平，涵盖听、说、读、写及AI辅助学习等内容。
一份全面的免费指南和资源，用于设置本地AI，涵盖硬件基础、软件栈和模型机制，通过Twitter推文串推广。
这个故事介绍了一个2017年创建的GitHub英语学习指南仓库，因一封致前女友的回信而走红，至今获得48.6k Star和5.1k Fork，成为中文社区最硬核的英语学习开源项目。
一份使用 OpenAI 的 Codex 作为知识工作操作系统的详细指南，包括设置、工作流程和一个七天入门计划，且该指南本身由 Codex 撰写。
Anthropic的一位工程师展示了一个人如何协调五个AI智能体同时进行编码、测试、审查和部署软件，并编写了一份关于构建高效智能体团队的指南。
关于如何组织 Obsidian 库以实现高效检索的全面指南，强调以检索为先的方法，而非基于存储的组织方式。
一份关于Hermes Agent记忆系统的全面指南，解释了三层记忆架构，并比较了各种记忆工具和提供商。
一份全面的指南，教非编码人员如何使用Claude和Cowork构建AI代理，无需编写任何代码，解释核心组件并提供分步说明。
一个全面的网络工具和公共数据集，帮助用户选择适合运行LLM的硬件，包含60+配置方案、50+模型、性能基准测试和评测视频，支持模型与硬件的双向匹配。
经过四年的自学，作者发布了一本全面的离线密码破解指南，使用Hashcat，为渗透测试人员和安全爱好者分享技术与工作流程。