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@PyTorch:单一框架如何支持日益多样化的 AI 硬件?在一篇新的 PyTorch Foundation 博客中,IBM 的贡献者分享了如何利用 PyTorch 现有的设备、流、内存管理和编译抽象,将 Spyre 数据流 AI 加速器集成为原生 PyTorch 设备,从而在无需为每种硬件单独开发框架的情况下支持更广泛的 AI 硬件。

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-08 缓存

PyTorch Foundation 博客介绍了 IBM 如何利用 PyTorch 现有的设备、流、内存管理和编译抽象,将 Spyre 数据流 AI 加速器集成成为原生 PyTorch 设备,从而在无需为每种硬件单独开发框架的情况下支持更广泛的 AI 硬件。

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D-Matrix Raptor 3D-DRAM 加速器:面向 Hot Chips 2026 的生成式推断

Hacker News Top ↗ · 2026-09-14 缓存

D-Matrix 在 Hot Chips 2026 上展示了其 Raptor 3D-DRAM 加速器,该加速器通过直接将计算单元堆叠在 DRAM 晶圆上,解决了生成式 AI 推断中的内存容量和带宽挑战。

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