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ENAS是一个硬件感知的神经架构搜索框架，能够在没有GPU的CPU上高效运行，为资源受限微控制器上的TinyML模型实现加速和竞争性的准确度。
本文介绍了BearingNAS，一种硬件感知的神经架构搜索框架，用于设计轴承的智能故障诊断系统，目标是微控制器和传感器处理单元，这些单元内存极为有限（4-8 KiB RAM，16-32 KiB Flash），而整个框架完全在笔记本电脑CPU上运行，并达到99.50%的诊断准确率。