hardware-aware-training

提出了一种基于微调的硬件感知训练算法，以减轻ReRAM交叉阵列中的I-V非线性和保持误差，从而以最小开销实现鲁棒的DNN部署。在图像分类和问答任务上进行了评估，达到了接近基线的准确率。